Econometría | 5a Edición




Descripción

La econometría se define como la ciencia social en la cual las herramientas de la teoría económica, las matemáticas y la inferencia estadística se aplican al análisis de los fenómenos económicos.


Contenido

1. Naturaleza del análisis de regresión
2. Análisis de regresión con dos variables
3. Modelo de regresión con dos variables
4. Modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN)
5. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis
6. Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables
7. Análisis de regresión múltiple: El problema de estimación
8. Análisis de regresión múltiple: El problema de la inferencia
9. Modelos de regresión con variables dicótomas
10. Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas?
11. Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante?
12. Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionados?
13. Creación de modelos econométricos
14. Modelos de regresión no lineales
15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa
16. Modelos de regresión con datos de panel
17. Modelos econométricos dinámicos
18. Modelos de ecuaciones simultáneas
19. El problema de la identificación
20. Métodos de ecuaciones simultáneas
21. Econometría de series de tiempo: conceptos básicos
22. Econometría de series de tiempo: pronósticos


Información

Título: Econometría
Autor: Damodar N. Gujarati | Dawn C. Porter
Edición: 5
Año: 2010
Editorial: McGraw-Hill
Páginas: 946
Idioma: Español
Tamaño del archivo: 4,75 MB






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